2024年7月，我院生态空间规划与设计团队在《Heritage Science》（A&HCI，SCI中科院1区TOP期刊）发表题为《Intelligent assessment system of material deterioration in masonry tower based on improved image segmentation model》的研究论文。

针对建筑遗产保护中材料性病害分析易受野外实地调查客观条件和主观因素影响的问题，该研究构建了一个涵盖“病害特征提取—全局可视化展示—定量定性综合评估”的完整智能评估体系，通过建筑遗产超精细化三维重建技术和集成改进型智能图像分割模型，提升了对砖石塔材料性病害细微尺度对象和全局特征的捕捉识别能力，实现了复杂形态下的多类别、多尺度材料性病害的高效智能识别和可视化归因分析，为砖石类建筑遗产的数字化保护及修缮提供了新的有效工具。

该论文为团队针对建筑遗产智慧数据体系的系列研究之一。论文第一作者为邹建绅，通讯作者为邓毅教授。

    DOI：10.1186/s40494-024-01366-3

供稿：邓毅；

一审：邓毅；

二审：钟浩瀚；

三审：夏大为。